[意见总结]●它提供了我国超大市场的好处，以及富有场景的好处，以建立一个创新的生态系统，通过使用将行业，教育，研究和黄金整合在一起。 ●承认人工智能芯片和软件生态系统种植的进步，加速技术进步，促进超大规模的智能计算机组中的工程创新，并降低智能计算成本。 ●更多地改善了您的领域和专业设计，增加了发展高级人才和合并才华的努力，并建立新的模型来培训超出标准的主要才能。 1.7 m高的人形机器人机器人轻轻地螺钉和运动部件的运动，机器人臂的精度在毫米水平上受到控制。另一个不远处的机器人与旁观者进行了互动，以实时回答有关人工智能应用的问题工业场景...在智慧城市和智能经济的第15个博览会上，许多人形机器人公司带来的“黑色技术”吸引了许多参与者的注意。这种聪明的场景是人工智能+的缩影，它改善了其一生。不久前，州议会发表了观点，即它将加深“人工智能+”的行动，该行动采用了“人工智能+”行业作为关键行动之一，并按下“加速按钮”来实施技术。我应该如何添加？您如何才能发展创新？ “人工智能是一个战略领域，具有挑战性的发展和激烈的国际竞争。总的来说，必须不断迭代地促进研究并加速一百个创新和工业的深入整合。Xu bin。D对高质量经济发展专家的访客访谈进行了创新，我们应该从三个方面开始，探讨报告访谈间隔的访谈间隔的低点方面各个方面各个方面的各个方面。人工智能。建立一个创新的教育，研究和黄金生态系统，加速了算法模型，使公司，大学和机构实验室转变为服务和生产，并促进了将人工智能转化为现实世界的生产力。这需要为政府角色提供完整的游戏，协调和促进所有领域和实体，提供更多的应用程序场景，建立许多试点基础和执行变化的应用程序演示。加快改进机构标准和测试系统的人工智能，建立和改进相关的ST数据治理和安全保护服务能力领域的Andards and Systems。在无人传导和财务合规等领域，它加强了产品和服务商业测试的能力的发展，支持科学监督并促进人工智能技术的有效且安全的应用。第二个是改善基本支持。从计算机电源的角度来看，它承认了人工智能芯片的进步和软件生态系统的培养，加速技术进步，加速了超大智能计算机组的工程创新，并降低了智能计算成本。关于数据，我们将继续改善适合人工智能开发的SDATA财产权，促进数据的开放使用，支持标签的开发和AI和其他技术的综合，并改善高质量数据集的建设。人工智能。从算法的角度来看，它增强了人工智能的基本理论研究，包括人工智能和脑科学等综合创新，该研究支持探索多种技术和模型基础设施的原始创新。应当指出的是，建立开放，安全和可持续的开源生态系统变得越来越重要。有必要阐明感兴趣的机制，创新的开源模型，促进模型数据方法的整体开放交换，并有助于缩短IA创新周期。第三个是优化向南的环境。从人才的角度来看，我们将更多地改善领域和专业的设计，我们将提高培养高水平人才和复杂人才的努力，并培训超出标准的上层人才。它必须建立一个模型并增加上层人才的密度。支持年轻人Cientists成为主要国家项目的主角，支持公司，标准化使用中期和长期激励方法，例如公平和期权，吸引，使用和保留人才。在融资方面，对AI技术的创新和应用的创新项目的财务支持增加了。同时，我们需要增加财政支持，增加患者资本，长期资本，战略资本，并实现人工智能领域的几个创新因素的融合。